Data/Business Analyst (m/w/div)

Abteilung Analyse, Bewertung und Steuerung (ABS)

Ihre Aufgaben:

  • Aktive Entwicklung und Aufbau eines Data-Hubs für den Mitgliederbereich
  • Datenextraktion, -aggregation und Aufbereitung interner und externer Unternehmensdaten sowie Auswertung von Daten zur Identifikation von neuen Geschäftsmodellen
  • Analyse, Visualisierung und adäquate Aufbereitung der Daten für die spezifischen Zielgruppen
  • Vorrangige Mitarbeit an der stetigen Weiterentwicklung des Data Management und der Informations- und Prozesslandkarte
  • Auswahl geeigneter Technologien und Analysetools basierend auf einer neu aufzubauenden Data-Plattform
  • Unterstützung in Weiterentwicklung der Geschäftsprozesse und Umsetzung des strategischen Zielbilds der Direktion:
  • Analyse, Bewertung und Steuerung der täglichen Geschäftsaktivitäten
  • Projektarbeit- und koordination der Direktion und übergreifenden Projekten

 

Unsere Vorstellungen:

  • Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften
  • Fundierte Berufserfahrung und umfangreiche Kenntnisse von statistischen Methoden und Verfahren, insbesondere im Bereich Data Mining und Predictive Analytics
  • Fundierte Erfahrungen in Business Intelligence, Data-/Reporting, der Modellierung und Implementierung von Machine-Learning Algorithmen sowie der Datenanalyse (z.B.
  • Forecasting, Clustering, Classification etc.)
  • Ausgeprägtes prozessorientiertes, analytisches und strukturiertes Arbeiten
  • Kenntnisse in der Projektarbeit und spezifischen Projektmanagement Tools und Techniken wünschenswert
  • Große Eigeninitiative und Eigenständigkeit sowie interdisziplinäre Denkweise
  • Sicherer Umgang mit den gängigen MS Office-Tools
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Gehalt: AT
Termin: ab sofort

Bitte richten Sie Ihre schriftliche Bewerbung unter Angabe der Ausschreibungsnummer 2-64-2019 bis zum 15.01.2020 per E-Mail an: personalabteilung@gema.de