So viele anfragen wurden 2025 bearbeitet
Kundinnen und Kunden: 189.006 Anrufe sind eingegangen, davon wurden 177.830 innerhalb von 9 Minuten erfolgreich bearbeitet. Was die Service-Tickets betrifft, wurden 176.896 erstellt und sogar 177.570 gelöst.
Mitglieder: Von 30.787 Anrufen konnten 28.847 innerhalb von 9 Minuten erfolgreich bearbeitet werden. Service-Tickets wurden 31.839 eingereicht und 50.349 bearbeitet.
digitale anfragen und schnelle selbsthilfe
29,5% aller Mitgliederanfragen und 42,3% aller Kundenanfragen erreichten uns über das GEMA Onlineportal. Etwa 82,9% aller Serviceanliegen konnten Musiknutzende und Mitglieder dabei selbst lösen (Self-Service). Die Einreichung eines Tickets war in diesen Fällen nicht nötig. Auch die GEMA Website hilft bei der Beantwortung vieler Fragen. Insgesamt verzeichneten wir 894.858 Seitenbesuche auf gema.de.
die zufriedenheit steigt
Die Kundenzufriedenheit kletterte von 65 % im Jahr 2022 auf 90 % im Jahr 2025
Bei der Kundenzufriedenheit ging es zuletzt steil nach oben. So konnten wir die Zufriedenheit bei unseren Kundinnen und Kunden von 65 % im Jahr 2022 auf 90 % im Jahr 2025 steigern.
Immer wichtiger: Die Arbeit an und mit Daten
50%
unserer Angestellten arbeiten mit GEMA Daten
Bei der GEMA dreht sich alles um Musik. Und um Daten. Sie liefern uns ein Abbild des Musikmarkts. Deshalb arbeiten auch über die Hälfte aller GEMA Mitarbeitenden an und mit eignen Daten.
Reduzieren Aufwand: unsere KI-Lösungen
Im GEMA AI Hub entwickeln Mitarbeitende KI-Lösungen. Bereits sechs Lösungen wurden produktiv in Betrieb genommen. Diese ersetzen größtenteils manuelle Abläufe. Fünf weitere Projekte sind nahezu abgeschlossen und sieben in Planung. Ein Beispiel für eine intern entwickelte KI-Lösung ist an das GEMA Onlineportal angehängt: KI-basiert werden relevante Informationen aus den hochgeladenen Setlist-Einreichungen extrahiert. Seit dem Produktivstart im August 2025 wurden 42.758 Setlists mit 1.280.047 Einzeltiteln verarbeitet (Stand 2.2.26.) Die vollautomatische Verarbeitung reduziert den manuellen Erfassungsaufwand erheblich und minimiert Übertragungsfehler. Die Lösung ist als skalierbarer Cloud-Service implementiert und nutzt modernste Large Language Models (LLMs) für die Datenextraktion.