Für unsere Abteilung Digital Lab in der Direktion CIO Office am Standort Berlin oder München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen Platform Engineer (Data Platforms) (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche).
Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!
Daten sind für das Geschäft der GEMA eine überlebensnotwendige Ressource. Deshalb ist es unsere Mission, internen Teams das Erstellen und Teilen von hochwertigen Datenprodukten zu ermöglichen und zu erleichtern.
Als Platform Engineer (m/w/d) spielst Du eine entscheidende Rolle in dieser Mission. Du entwickelst und betreibst mit einem interdisziplinären und erfahrenen Team unsere Self-Service Daten-Plattform, die nach einem Data Mesh organisiert ist und stark wächst. Mit Deinem technischen Geschick und Know-how trägst Du dazu bei, dass mehrere hundert Nutzer, bis hin zu unseren Mitgliedern, auf hochwertige Daten zugreifen können und spielst eine Schlüsselrolle dabei, die GEMA zu einer datenzentrierten Organisation zu machen.
Als Platform Engineer fühlst Du dich wohl dabei, unsere moderne Data Platform auf Basis von Terraform sowie GCP, Databricks, Kafka und Tableau zu unterstützen und zu verbessern und bringst dazu aktiv Gestaltungsideen ein.
Hier spielt die Musik – Dein Einsatzgebiet:
- Implementiere Features und Tools, die die Arbeit mit unserer Data Platform für unsere unterschiedlichen User intuitiv und angenehm gestaltet.
- Entwickle laaC und Tools für Deployment und Management der Infrastruktur der Data Platform.
- Gestalte die Zukunft der Platform, indem Du eigene innovative Ideen entwickelst und einbringst.
- Überwache Performance sowie Kosten unserer Platform und den Data Pipelines, und unterstütze bei der Umsetzung von Optimierungsmöglichkeiten.
- Unterstütze die Dokumentation von Architektur und Prozessen, Best Practices und Blueprints der Platform und teile Dein Wissen mit dem Team und den Usern.
- Arbeite Hand in Hand mit Teamkollegen verschiedener Erfahrungsstufen (z.B. im Pairing) und unterstützt Euch gegenseitig beim Lernen.
Stimmig – Deine Qualifikationen:
- Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Cloud Engineering, Data Engineering oder Platform Engineering
- Praxiserfahrung mit GCP und dessen Best Practices zur Umsetzung unterschiedlicher Anwendungsgebiete und Projekte (oder äquivalente Kenntnisse mit Azure oder AWS)
- Erfahrung im Umgang mit Infrastructure as Code, bevorzugt Terraform, insbesondere für die Verwendung zum Platform Engineering
- Aufbau und Management von CI/CD-Pipelines sind Dir vertraut
- Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses oder ähnlicher Technologien wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder Databricks
- Fähigkeit, automatisierte, skalierbare und kosteneffiziente Data Pipelines zu designen und zu implementieren
- Kenntnisse in Programmierparadigmen und Softwarearchitekturmustern, idealerweise mit Erfahrung in Sprachen wie Java, Scala, Go.
