Für unseren Bereich Data & AI am Standort München suchen wir zum 01.11.2025: Data Business Development / Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche).
Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!
Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse. Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten. Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data Governance Model eröffnen uns neue Geschäftsfelder. In dieser Position hast du die Möglichkeit, Datenpartnerschaften und datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und zugleich unser Datenökosystem mit eigenen Impulsen voranzutreiben. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Kultur.
Hier spielt die Musik – Dein Einsatzgebiet:
- Du identifizierst Geschäftspotenziale durch datengetriebene Markt- und Wettbewerbsanalysen und unterstützt bei der Entwicklung neuer datenbasierter Geschäftsmodelle.
- Daten sind dein Werkzeug für Wertschöpfung. Du analysierst entlang der gesamten Kette und entwickelst clevere Strategien zur Monetarisierung.
- Du gestaltest innovative Datenprodukte – mutig und kreativ. Mit Generative AI und Advanced Analytics schaffst du echten Mehrwert für die Musikbranche.
- Du vernetzt, was zusammengehört. Du identifizierst starke Datenpartnerschaften und baust strategische Netzwerke mit externen Partner:innen auf.
- Du bist der kreative Motor in interdisziplinären Teams – arbeitest eng mit Datenexpert:innen, Fachabteilungen, IT und Platform Engineers zusammen, um strategische Datenprojekte zum Erfolg zu führen.
Stimmig – Deine Qualifikationen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Mathematik, Statistik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast einschlägige mehrjährige Erfahrung in einem datengetriebenen Business Development Umfeld.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung (z. B. mit Python, Spark oder SQL) mit und möchtest dich in diesem Bereich weiterentwickeln.
- Du hast praktische Erfahrung in der Anwendung von BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI) und Datentooling (z. B. Databricks, BigQuery, Pandas).
- Du tauschst dich gerne über datengetriebene Themen aus und suchst gemeinsam nach Lösungen.
- Du hast Freude an der Entwicklung neuer Ideen und Geschäftsmodelle.
- Du arbeitest gerne im Team, bist kommunikativ und bringst eine proaktive, lösungsorientierte Denkweise mit.
- Du hast Spaß daran, Wissen zu teilen und gemeinsam innovative Ansätze zu entwickeln.
