Für unsere Abteilung Data & AI am Standort München suchen wir zum 1.10.2025, befristet auf zwei Jahre, einen Werkstudenten (m/w/d) im AI-Engineering in Teilzeit (20h/Woche).
Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!
Stell dir eine Zukunft vor, in der Künstliche Intelligenz die Musikindustrie neu gestaltet – und du bist mittendrin. Im AI Hub der GEMA in München hast du die Chance, als Werkstudent:in Teil unseres interdisziplinären Teams zu werden.
Du unterstützt uns bei der Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen und begleitest spannende KI- und Proof-of-Concept-Projekte. Dabei übernimmst du Aufgaben wie Datenanalyse, Modellentwicklung, Integration in Dienste sowie operative Themen wie Cloud-Infrastruktur (Google Cloud) und CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions. Auch an der Weiterentwicklung unserer internen KI-Plattform wirst du mitwirken.
Hier spielt die Musik – Dein Einsatzgebiet:
- Du analysierst interne Prozesse und entwickelst gemeinsam mit dem Team Ideen, wie wir unsere Automatisierung mithilfe von KI verbessern können.
- Du bereitest Daten auf, analysierst sie und schaffst so die Grundlage für leistungsfähige Machine-Learning-Modelle.
- Du entwickelst ML-Modelle mit und unterstützt bei ihrer Umsetzung in konkreten Projekten.
- Du bringst dich im Software Engineering ein – von der Entwicklung sauberer Python-Codebasis (Clean Code, KISS, Test-driven) über die Einrichtung und Wartung unserer Google Cloud-Infrastruktur bis hin zur Weiterentwicklung unserer internen KI-Plattform.
Stimmig – Deine Qualifikationen:
- Du hast bereits Erfahrung in der professionellen Programmierung mit Python.
- Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von Machine-Learning- Algorithmen und Datenstrukturen.
- Du stehst am Anfang deines Masterstudiums oder hast noch mindestens zwei Semester vor dir.
- Du lebst in München oder planst, bald hierher zu ziehen.
- Dein Englisch ist verhandlungssicher und dein Deutsch ist wenigstens gut.
- Idealerweise hast du erste Erfahrungen mit DevOps-Themen – zum Beispiel mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform.
